A inteligência artificial (IA) tem sido uma das tecnologias disruptivas que vêm impactando diversos setores, dentre eles, a contabilidade e a auditoria contábil. Sendo uma ferramenta com capacidade de resolver problemas complexos e executar tarefas repetitivas, a IA tem sido usada em empresas de praticamente todos os segmentos, principalmente tecnologia, finanças, saúde e transporte, sempre objetivando o melhoramento de processos e produtos. Na auditoria contábil não se faz diferente, potencializando a eficiência, a precisão e a qualidade dos processos de auditoria, proporcionando benefícios significativos tanto para os auditores quanto para as empresas auditadas.
No Brasil, a inteligência artificial segue cada vez mais presente. Cerca de 25% das grandes empresas já estão usando a tecnologia. De acordo com um estudo da Associação Brasileira das Empresas de Software (Abes) e da International Data Corporation (IDC), estima-se que os gastos com inteligência artificial no Brasil tenham alcançado US$ 504 milhões em 2022. Além disso, o país é o que mais utiliza inteligência artificial entre as nações latino-americanas.
Neste artigo, iremos explorar as possibilidades do uso da inteligência artificial na auditoria contábil, discutindo suas aplicações, desafios e benefícios.
- Aplicações da inteligência artificial na auditoria contábil:
- Automação de tarefas repetitivas: a IA pode ser utilizada para automatizar tarefas manuais e repetitivas, como a reconciliação de dados, permitindo que os auditores se concentrem em atividades mais analíticas e de alto valor.
- Análise de grandes volumes de dados: pode lidar com grandes conjuntos de dados de forma rápida e precisa, identificando padrões, anomalias e tendências relevantes, auxiliando na detecção de possíveis fraudes ou erros.
- Análise preditiva: pode ser utilizada para prever eventos futuros com base em dados históricos, permitindo aos auditores anteciparem possíveis problemas e tomar medidas preventivas.
- Processamento de linguagem natural: pode compreender e analisar textos escritos, como contratos e relatórios financeiros, auxiliando os auditores na interpretação e análise desses documentos.
- Desafios da implementação da inteligência artificial na auditoria contábil:
- Qualidade e confiabilidade dos dados: a precisão dos resultados da IA depende da qualidade e confiabilidade dos dados utilizados como entrada. É essencial garantir que os dados sejam corretos, completos e representativos para evitar conclusões equivocadas.
- Interpretação dos resultados: os auditores precisam compreender como a IA chegou a determinado resultado ou decisão, garantindo a transparência e a explicabilidade dos métodos utilizados e processos de auditoria.
- Aspectos éticos e responsabilidade: a utilização da IA na auditoria contábil levanta questões éticas e de responsabilidade, especialmente em relação à privacidade dos dados e ao uso adequado das informações obtidas.
- Benefícios da utilização da inteligência artificial na auditoria contábil:
- Eficiência e produtividade: a IA pode automatizar tarefas demoradas e repetitivas, acelerando os processos de auditoria e permitindo os auditores realizarem análises que exigem mais julgamentos e intepretações técnicas.
- Detecção de fraudes e erros: a capacidade da IA de analisar grandes volumes de dados simultaneamente de forma rápida e precisa, aumenta a capacidade de identificar padrões suspeitos, anomalias e possíveis equívocos ou atividades fraudulentas.
- Melhoria da qualidade da auditoria: pode reduzir erros humanos e aumentar a consistência e a precisão dos resultados da auditoria, melhorando a qualidade do trabalho realizado.
- Tomada de decisão embasada em dados: a IA fornece insights e análises baseadas em dados, auxiliando os auditores na tomada de decisões e fornecendo outras perspectivas para explorar novas possibilidades de análises.
Portanto, a utilização da inteligência artificial na auditoria contábil apresenta um potencial significativo para melhorar os processos e práticas que envolvem essa área da contabilidade, tornando-os mais eficientes, precisos e de maior qualidade. No entanto, é importante considerar os desafios e as questões éticas associadas à implementação da IA.
Os auditores devem estar preparados para adotar essa tecnologia de forma responsável e estar em constante atualização para acompanhar as mudanças e inovações nesse campo, que ocorrem diariamente. Devemos deixar claro que a IA não substitui o papel do auditor, mas sim o complementa, permitindo que os profissionais concentrem-se em análises de maior complexidade e valor estratégico, em vez de executar atividades muito operacionais.